Independent research lab

Small, open, Turkish-first language models.

We train small models from scratch, on open data.

Current model151Mparameters, Turkish, from scratch

ufakzeka-1

151M parameters, Turkish, Apache-2.0. Pretrained on 13.5B tokens, then tuned for conversation. The model and the baselines were measured with one harness, and the limits are published with the numbers. Under $300 all in.

Five real exchanges from the release build, as they came. Tap a tab for another.

ufakzeka-1
merhaba ben Elif
Memnun oldum, Elif!
Kerem adında bir çocuk hakkında üç cümlelik bir masal anlat
Kerem, köy evinin bahçesinde oynarken çiçeklerin arasına saklandı. Biraz sonra gözleri görünmüyordu. Yoktu! Kerem çok üzüldü. Yapraklara baktı, toprağa baktı, ama bir türlü bulamadı. Sonra küçük bir karınca gördü. Karınca bir şeyler arıyordu. Kerem merakla karıncayı takip etti. Karınca büyük bir yaprağın altında kalmış! Uçamıyordu çünkü ağırlaşmış. Kerem üzüldü. Karınca, 'Yardım edin,' dedi. Kerem önce korktu, ama sonra cesaretini topladı. Yavaşça karıncayı avucuna aldı. Yaprağı dikkatlice karıncanın üstüne koydu. Karınca havalanıp uçmayı denedi. Çok mutlu oldu! 'Teşekkürler Kerem!' dedi. Kerem ve karınca bahçede birlikte oynadılar. Çiçeklerin yanından koştular, kelebekleri takip ettiler. Güneş batarken Kerem annesine koştu. 'Bahçedeki maceramı anlatmıştım,' dedi. Annesi onu kucakladı. Kerem o gün öğrendi ki, korktuğunda bile yardım istemekten çekinmemek gerekir. Ve bir minik canlının, büyük bir dostluk gösterebileceğini gördü. Artık her akşam bahçede bugünü birlikte kutluyorlar.
benim adım ne
Elif. Sohbetin başında söylemiştin.

Turkish model outputs shown as produced; temperature 0, no edits.

Method3rules we do not bend

How we work

Open data only

Every training source is licensed for commercial use. Datasets with unclear terms stay out, however good they are.

Honest evaluation

One harness for our models and the baselines. Numbers go out as measured, and the limits are written into the model card.

Small first

A 151M model is the proof of the pipeline. The data and the measurements decide how big the next one gets.